Vitalik Buterin กางสถิติเทียบต้นทุนขุด Bitcoin VS ระบบ AI

Vitalik Buterin ชวนคุยประเด็นใหม่เรื่องต้นทุนสายเทค

Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง EthereumETH-1.88% ออกมาเปิดมุมมองใหม่อีกครั้ง คราวนี้เขาชวนคุยประเด็นฮอตระหว่างสองวงการสุดร้อนแรงอย่าง คริปโทเคอร์เรนซี กับ ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ล่าสุด Vitalik ชี้ให้เห็นความแตกต่างสุดน่าสนใจ เรื่องการใช้เงินของสายขุด Bitcoin (BTCBTC-1.38%) กับระบบ AI แม้ทั้งสองวงการจะต้องพึ่งพาชิปคอมพิวเตอร์และไฟฟ้าเหมือนกัน แต่พอเจาะลึกโครงสร้างการเงินจริงๆ กลับต่างกันสิ้นเชิง

มาดูกันว่า Vitalik เล่าอะไรบ้าง ทำไมถึงสำคัญ และเรื่องนี้บอกอะไรเราเกี่ยวกับอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี

เจาะลึกโครงสร้างต้นทุนของการขุด Bitcoin

เพื่อให้เข้าใจสิ่งที่ Vitalik พูด เราต้องดูวิธีทำงานของสายขุด Bitcoin ก่อน Bitcoin ใช้ระบบที่เรียกว่า Proof-of-Work อธิบายง่ายๆ คือ คอมพิวเตอร์ทั่วโลกต้องแข่งกันแก้โจทย์คณิตศาสตร์สุดยาก เพื่อรักษาความปลอดภัยให้เครือข่าย และรับ Bitcoin ใหม่เป็นรางวัล

ตามข้อมูลของ Vitalik ต้นทุนการทำเหมืองขุด Bitcoin แบ่งออกเป็นสองส่วนเท่าๆ กัน ดังนี้:

• ค่าฮาร์ดแวร์ (CapEx): ประมาณ 50% ของงบขุดหมดไปกับการซื้อเครื่องขุดเฉพาะทางที่เรียกว่า ASIC
• ค่าไฟฟ้า (OpEx): อีก 50% ที่เหลือหมดไปกับค่าไฟ เพื่อเปิดเครื่องขุดกำลังสูงพวกนี้ทิ้งไว้ตลอด 24 ชั่วโมง

เพราะค่าพลังงานกินไปครึ่งหนึ่งของต้นทุนทั้งหมด นักขุด Bitcoin จึงต้องคอยล่าหาแหล่งไฟฟ้าราคาถูกเสมอ ถ้าค่าไฟในพื้นที่ไหนพุ่งสูงขึ้น ธุรกิจขุดก็อาจขาดทุนทันที เว้นแต่จะย้ายไปตั้งในพื้นที่ที่ค่าไฟถูกกว่า

AI Inference ต่างจาก Bitcoin อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์มีโมเดลเศรษฐกิจที่ต่างออกไปมาก โดยเฉพาะเมื่อเราพูดถึง AI inference

AI inference คือขั้นตอนที่โมเดล AI ซึ่งฝึกฝนเสร็จแล้ว คอยตอบคำถาม สร้างข้อความ หรือประมวลผลรูปภาพให้ผู้ใช้ ทุกครั้งที่คุณถามคำถามแชตบอต ระบบ AI กำลังทำ inference อยู่นั่นเอง

Vitalik เน้นย้ำว่า ต้นทุนของ AI inference แทบทั้งหมดหมดไปกับการลงทุนในฮาร์ดแวร์ การซื้อชิปประมวลผลแรงๆ และโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูง กินงบประมาณส่วนใหญ่ไปเกือบทั้งหมด

การขุด Bitcoin ต้องเผาไฟมหาศาลตลอดเวลาเพื่อรักษาความปลอดภัยของเครือข่าย แต่ AI inference เน้นการมีพลังคำนวณมหาศาลที่พร้อมประมวลผลคำสั่งนับล้านได้ทันที ค่าไฟต่อเนื่องจึงคิดเป็นสัดส่วนที่เล็กมาก เมื่อเทียบกับค่าเครื่องและการอัปเกรดฮาร์ดแวร์

เปรียบเทียบกันชัดๆ แบบข้างต่อข้าง

และนี่คือสรุปง่ายๆ เปรียบเทียบการใช้เงินของสองยักษ์ใหญ่แห่งโลกประมวลผล:

• การขุด Bitcoin: ต้องใช้ทั้งเครื่องขุดราคาแพง และค่าไฟถูกๆ แบบต่อเนื่องถึงจะแข่งขันได้ ต้นทุนแบ่งเป็นค่าเครื่องประมาณ 50% และค่าไฟ 50%
• AI Inference: ต้องใช้เงินลงทุนก้อนโตทั้งตอนเริ่มต้นและต่อเนื่องเพื่อซื้อฮาร์ดแวร์ล้ำสมัย แต่ค่าไฟถือว่าน้อยกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกัน

"ต้นทุนการขุด Bitcoin แบ่งเท่าๆ กันระหว่างการลงทุนในฮาร์ดแวร์กับค่าไฟฟ้า แต่ต้นทุนของ AI inference แทบทั้งหมดหมดไปกับการลงทุนฮาร์ดแวร์" - Vitalik Buterin

ทำไมมุมมองนี้ถึงสำคัญต่อวงการคริปโทและเทค?

การเข้าใจความแตกต่างนี้ ช่วยให้เราเห็นภาพว่าสายส่งพลังงานและบริษัทเทคโนโลยีจะพัฒนาไปในทิศทางไหน

สำหรับนักขุด Bitcoin ความสำเร็จขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพและการจับมือกับแหล่งพลังงาน พวกเขามักไปตั้งเหมืองใกล้แหล่งพลังงานหมุนเวียน หรือแหล่งพลังงานส่วนเกินที่ค่าไฟถูก

ส่วนบริษัท AI คอขวดสำคัญคือการหาซื้อชิปและพื้นที่จัดวางเซิร์ฟเวอร์ หัวใจสำคัญคือต้องเข้าถึงชิปประมวลผลที่เร็วที่สุดในตลาดให้ได้

ความต่างนี้ยังอธิบายว่า ทำไมศูนย์ข้อมูลขุด Bitcoin บางแห่งถึงเริ่มปรับโครงสร้างพื้นฐานบางส่วน เพื่อรองรับฮาร์ดแวร์ AI เพราะพวกเขามีที่ดินและระบบไฟพร้อมอยู่แล้ว จึงได้เปรียบในการสร้างศูนย์ข้อมูลความหนาแน่นสูง

สรุปประเด็นสำคัญ

มุมมองของ Vitalik Buterin ช่วยให้เราเห็นว่า แม้ Bitcoin และ AI จะดึงดูดความต้องการพลังประมวลผลมหาศาลเหมือนกัน แต่วงล้อทางเศรษฐกิจของทั้งสองฝั่งกลับทำงานต่างกันอย่างสิ้นเชิง

เมื่อทั้งสองอุตสาหกรรมยังคงเติบโตต่อไป การเข้าใจความต้องการทรัพยากรที่เฉพาะตัวนี้ จะเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับนักลงทุน ผู้วางแผนพลังงาน และผู้ที่สนใจในเทคโนโลยี

ผลการดำเนินงานในอดีตของสินทรัพย์ดิจิทัลมิได้เป็นสิ่งยืนยันถึงผลตอบแทนในอนาคต ตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลมีความเสี่ยง ผู้เปิดอ่านควรรอบคอบและประเมินข้อเท็จจริงอย่างระมัดระวังก่อนตัดสินใจ