OpenAI เล็งซื้อชิป AI จาก Google หวังลดการพึ่งพา Nvidia

การปรับกลยุทธ์ครั้งใหญ่ในวงการฮาร์ดแวร์ AI

OpenAI อาจจะซื้อชิป AI แบบเฉพาะทางส่งตรงจาก Google ในเร็วๆ นี้ โดยรายงานจาก The Information ระบุว่าผู้สร้าง ChatGPT ต้องการซื้อชิป Tensor Processing Units หรือที่รู้จักกันในชื่อ TPU ของ Google

ตอนนี้ทั้งสองบริษัทยังไม่ได้ออกมาคอนเฟิร์มดีลนี้อย่างเป็นทางการ ส่วนรายละเอียดสำคัญอย่างราคารวม จำนวนชิป หรือกำหนดการส่งมอบก็ยังไม่ได้เปิดเผย

ทำไม OpenAI ถึงต้องมองหาทางเลือกอื่นนอกจาก Nvidia

ในตอนนี้ Nvidia เป็นผู้ส่งมอบฮาร์ดแวร์ส่วนใหญ่ที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติ AI และ OpenAI ก็ยังคงเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Nvidia

แต่การพึ่งพาผู้ผลิตชิปเพียงรายเดียวมากเกินไปก็สร้างความเสี่ยงในการดำเนินงานอย่างเห็นได้ชัด เพราะคอขวดด้านฮาร์ดแวร์อาจทำให้เปิดตัวโครงการล่าช้า แถมราคาที่สูงยังกดดันงบประมาณอีกด้วย

การเพิ่มชิป TPU ของ Google เข้ามา จะช่วยให้ OpenAI กระจายความเสี่ยงไปยังซัพพลายเชนที่หลากหลาย ซึ่งช่วยเพิ่มความมั่นคงให้กับผู้นำด้าน AI รายนี้เมื่อต้องการขยายกำลังการประมวลผล

ขยับจากการเช่ารายชั่วโมงไปสู่การเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์

การตัดสินใจครั้งนี้ต่อยอดมาจากความสัมพันธ์ที่มีอยู่แล้วของสองยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี โดยรายงานเมื่อเดือนมิถุนายนปี 2025 ชี้ว่า OpenAI ได้เริ่มเช่าชิป Google TPU มาสักพักแล้ว

ในตอนนั้น OpenAI บอกว่าเป็นการทดสอบเบื้องต้นเท่านั้นและยังไม่มีแผนใช้อย่างจริงจัง แต่การเปลี่ยนจากการเช่าพื้นที่เซิร์ฟเวอร์มาเป็นการซื้อชิปจริงๆ ถือเป็นการผูกพันในระยะยาว

การซื้อชิปขาดจะช่วยให้ OpenAI สร้างโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองได้ โดยไม่ต้องคอยจ่ายค่าเช่าเซิร์ฟเวอร์คลาวด์เป็นรายชั่วโมง

ประกาศรับสมัครงานและผู้บริหารคนสำคัญส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

มีสัญญาณชัดเจนหลายอย่างที่บอกว่า OpenAI กำลังเร่งเปลี่ยนผ่านไปใช้ชิปตัวใหม่จริงๆ

OpenAI ได้โพสต์รับสมัครวิศวกรในซานฟรานซิสโกเพื่อมาดูแลการปรับแต่ง TPU โดยเฉพาะ โดยเน้นการปรับโมเดลระดับท็อปให้รันบนฮาร์ดแวร์ของ Google ได้อย่างราบรื่น

งานหลักคือการทำงานกับคอมไพเลอร์ (Compiler) ซึ่งทำหน้าที่เหมือนล่ามแปลภาษาแบบเรียลไทม์ คอยเปลี่ยนโค้ดซอฟต์แวร์ AI ให้เป็นคำสั่งที่ชิปประมวลผลได้

นอกจากนี้ OpenAI ยังมีผู้เชี่ยวชาญภายในมือ อย่าง Richard Ho ผู้อำนวยการโครงการฮาร์ดแวร์ของ OpenAI ที่เคยทำงานที่ Google เกือบ 9 ปี และเคยเป็นผู้นำร่วมในโครงการ Cloud TPU มาก่อน

ชิป Google TPU ทำงานอย่างไร

อะไรที่ทำให้ TPU แตกต่างจากชิปประมวลผลกราฟิก (GPU) ทั่วไป

TPU ย่อมาจาก Tensor Processing Unit ซึ่ง Google ออกแบบชิปพิเศษนี้มาเพื่อคำนวณคณิตศาสตร์ซับซ้อนที่จำเป็นสำหรับอัลกอริทึม Deep Learning โดยเฉพาะ

Google เปิดตัว TPU รุ่นแรกในปี 2016 หลังจากที่ทดลองใช้ภายในศูนย์ข้อมูลของตัวเองมานานกว่าหนึ่งปี

เมื่อเดือนเมษายน Google ได้ประกาศเปิดตัว TPU รุ่นที่ 8 ได้แก่ ชิป 8t สำหรับการเทรนโมเดล และชิป 8i สำหรับการประมวลผล (Inference) โดย Google วัดประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเทียบกับชิป Ironwood รุ่นก่อนหน้า แทนที่จะเทียบกับ Nvidia ตรงๆ

การจัดการดีลยุทธศาสตร์กับ Nvidia และ AMD

แม้ว่า OpenAI จะสนใจชิปของ Google แต่ก็ยังคงร่วมมือกับผู้ผลิตชิปรายใหญ่อื่นๆ ต่อไป

ในเดือนกันยายนปี 2025 Nvidia ได้ลงนามในหนังสือเจตจำนงตั้งเป้าลงทุนสูงสุดถึง 1 แสนล้านดอลลาร์ใน OpenAI โดยข้อเสนอนี้เชื่อมโยงกับการที่ OpenAI ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ของ Nvidia อย่างน้อย 10 กิโลวัตต์

ท้ายที่สุด Nvidia ได้ลงเงิน 3 หมื่นล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนของ OpenAI โดย Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ให้ข้อสังเกตเมื่อเดือนมีนาคมว่า นี่อาจเป็นการลงทุนนอกตลาดครั้งสุดท้ายก่อนที่ OpenAI จะเข้า IPO

นอกจากนี้ AMD ยังให้สิทธิ OpenAI ในการซื้อหุ้น AMD ได้สูงสุด 160 ล้านหุ้น หรือประมาณ 10% ของบริษัท โดยมีข้อตกลงให้ OpenAI ต้องใช้หน่วยประมวลผลของ AMD จำนวน 6 กิโลวัตต์

ชิปสั่งทำของ OpenAI: โครงการ Jalapeño

การซื้อฮาร์ดแวร์จาก Google เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ฮาร์ดแวร์ที่ใหญ่กว่าของ OpenAI

เมื่อเดือนมิถุนายน OpenAI ได้เปิดตัว Jalapeño ซึ่งเป็นชิปออกแบบเองตัวแรกที่พัฒนาร่วมกับ Broadcom

Jalapeño จะเน้นไปที่การประมวลผลคำตอบ (Inference) เพื่อช่วยให้โมเดลตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายเริ่มใช้งานจริงในช่วงปลายปี 2026

การแข่งขันในสมรภูมิ AI

OpenAI ไม่ใช่รายเดียวที่หันมาใช้ขุมพลังคลาวด์จาก Google

Anthropic คู่แข่งสำคัญของ OpenAI ก็ได้เซ็นสัญญากับ Google และ Broadcom เมื่อเดือนเมษายน เพื่อเข้าถึง TPU ระดับหลายกิโลวัตต์โดยจะเริ่มในปี 2027

ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ Alphabet ระบุว่า Google เริ่มส่งมอบระบบเซิร์ฟเวอร์ TPU ตรงไปยังศูนย์ข้อมูลของลูกค้าแล้วในช่วงไตรมาสที่สอง และคาดว่าจะทำรายได้จากการขายระบบได้อย่างมีนัยสำคัญภายในปี 2027

นอกจากนี้ ในมุมการตลาดที่น่าสนใจ Google Cloud ยังได้เริ่มเปิดให้ลูกค้าองค์กรบางรายได้ทดลองใช้โมเดล GPT-6 ของ OpenAI ในรูปแบบ Private Preview อีกด้วย

โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลและตลาดเทคโนโลยี

การขยายตัวอย่างต่อเนื่องของกำลังการประมวลผล AI มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยี ความต้องการพลังงาน และตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล

ผลการดำเนินงานในอดีตของสินทรัพย์ดิจิทัลหรือหุ้นเทคโนโลยีไม่ได้เป็นสิ่งการันตีถึงผลตอบแทนหรือผลลัพธ์ในอนาคต ผู้ร่วมตลาดควรประเมินการลงทุนโดยพิจารณาจากระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้อยู่เสมอ