AI ชนะมนุษย์ด้านคณิตศาสตร์แล้ว เรื่องนี้ส่งผลอย่างไรกับเราบ้าง?

AI กลายเป็นนักล่าจุดสูงสุดแห่งปัญญาตัวใหม่แล้วหรือยัง?

เมื่อไม่นานมานี้ ปัญญาประดิษฐ์เพิ่งผ่านหมุดหมายสำคัญที่หลายคนอาจมองข้ามไป ตามที่ Charles Edwards ผู้ก่อตั้ง Capriole Investments ระบุ AI ได้ก้าวข้ามสมองมนุษย์ที่เก่งที่สุดในด้านคณิตศาสตร์ไปอย่างเป็นทางการแล้ว

Edwards ซึ่งเป็นสมาชิกสภาผู้เชี่ยวชาญด้าน Market Intelligence ของ BeInCrypto ได้แบ่งปันความคิดเห็นบน X เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม โดยเขาประกาศว่า เรากำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนทางวิวัฒนาการที่สติปัญญาของมนุษย์ไม่ได้เป็นจุดสูงสุดอีกต่อไป

นี่คือจุดเปลี่ยนทางวิวัฒนาการ ในช่วงเดือนที่ผ่านมาอาจเป็นครั้งแรกที่ AI เอาชนะสติปัญญาของมนุษย์ที่เก่งที่สุดได้ในบางสาขา เช่น คณิตศาสตร์ ตอนนี้สติปัญญาของมนุษย์ไม่ได้เป็นนักล่าจุดสูงสุดอีกต่อไปแล้ว

คำกล่าวที่เด็ดขาดนี้เกิดขึ้นหลังจากระบบ AI ทำผลงานได้อย่างน่าตกใจในการแข่งขันทางวิชาการที่ยากที่สุดแห่งหนึ่งของโลก

กวาดคะแนนเรียบในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ

หลักฐานของการก้าวกระโดดในทักษะคณิตศาสตร์ของ AI ปรากฏในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ปี 2026 การแข่งขันนี้ทดสอบนักคณิตศาสตร์รุ่นเยาว์ที่ฉลาดที่สุดในโลกด้วยโจทย์ทฤษฎีสุดซับซ้อน

ในระหว่างการแข่งขัน โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยบริษัทเทคโนโลยีอย่าง Huawei และ Xiaohongshu ทำคะแนนได้เต็ม 42 จาก 42 คะแนน โดยจากผู้เข้าแข่งขันที่เป็นมนุษย์ระดับหัวกะทิ 666 คน มีเพียง 7 คนเท่านั้นที่ทำคะแนนเต็มได้เท่ากัน

นั่นไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงลำพัง ช่วงต้นเดือนตุลาคม OpenAI ได้มอบโจทย์วิจัยปลายเปิดประมาณ 4,000 ข้อให้แก่โมเดลทดลองที่ยังไม่เปิดตัว โดย AI ได้ประมวลผลข้อท้าทายเหล่านั้นและส่งผลงานวิจัยกลับมาถึง 722 ฉบับ ซึ่งจัดกลุ่มออกเป็น 372 ตระกูลผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

Stefano Gogioso อาจารย์จาก Oxford และสมาชิกสภาผู้เชี่ยวชาญด้าน Future Tech และ AI ของ BeInCrypto สรุปสถานการณ์นี้ไว้อย่างเรียบง่าย โดยเขาระบุว่า ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ได้กลายเป็นสิ่งที่แทบจะหาได้ฟรีแล้ว

ผู้นำเทคโนโลยีรายใหญ่อื่น ๆ ก็ได้แสดงความคิดเห็นต่อความก้าวหน้าอันรวดเร็วนี้เช่นกัน:

• Sam Altman CEO ของ OpenAI กล่าวในเดือนกรกฎาคมว่า โลกกำลัง เข้าสู่ภาวะ singularity แล้ว
• Elon Musk บอกกับ The Economist ว่า AI อาจมีความฉลาดเหนือกว่าสติปัญญามนุษย์ทุกคนรวมกันภายในปี 2031

ใครคือกลุ่มแรกที่เริ่มรู้สึกถึงแรงกดดัน?

ในขณะที่ AI ประสบความสำเร็จอย่างก้าวกระโดดในโลกวิชาการ ผลกระทบในโลกจริงก็กำลังส่งผลต่อกำลังแรงงานแล้ว Kristalina Georgieva กรรมการผู้จัดการกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) เตือนว่า ผู้หางานรุ่นใหม่ต้องเผชิญกับการหยุดชะงักครั้งใหญ่ที่สุด

ข้อมูลแรงงานล่าสุดสนับสนุนคำเตือนของเธอ นักวิจัยจาก Stanford พบว่า การจ้างงานสำหรับคนอายุ 22 ถึง 25 ปีในอาชีพที่เสี่ยงต่อ AI อยู่ต่ำกว่าแนวโน้มตามประวัติศาสตร์ที่คาดการณ์ไว้ถึง 19% ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดจาก 15% ในปีก่อนหน้า

ที่น่าสนใจคือ ช่องว่างนี้ไม่ได้เกิดจากการไล่ออกครั้งใหญ่กะทันหัน แต่เกิดจากการที่บริษัทต่าง ๆ จ้างงานพนักงานระดับเริ่มต้นลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับในอดีต

ในขณะเดียวกัน การปรับโครงสร้างสถานที่ทำงานโดยรวมกำลังเร่งตัวขึ้น บริษัทจัดหางาน Challenger, Gray & Christmas รายงานว่า นายจ้างในสหรัฐฯ อ้างถึง AI ในแผนการลดตำแหน่งงาน 120,136 ตำแหน่งจนถึงเดือนกันยายน ซึ่งคิดเป็นประมาณ 21% ของแผนการลดตำแหน่งงานทั้งหมดในปี 2026

รหัสคณิตศาสตร์ของ BitcoinBTC-0.10% จะเป็นเป้าหมายถัดไปหรือไม่?

ข่าวเกี่ยวกับ AI คณิตศาสตร์ขั้นสูงก่อให้เกิดการถกเถียงอย่างรวดเร็วทั่วอุตสาหกรรมคริปโทเคอร์เรนซี นักวิจัยบางคนตั้งคำถามว่า อัลกอริทึมคณิตศาสตร์ที่ฉลาดเป็นพิเศษอาจคุกคามวิทยาการรหัสลับของบล็อกเชนหรือไม่

Justin Drake นักวิจัยจาก EthereumETH-0.32% Foundation โต้แย้งว่า ปัญญาขั้นสูงทางคณิตศาสตร์ได้มาถึงแล้ว เขาได้กระตุ้นให้ผู้ถือคริปโตรายใหญ่เข้าสู่ bunker mode โดยการย้ายเงินทุนไปยังที่อยู่กระเป๋าเงินใหม่ที่ไม่เคยใช้งานมาก่อน

ความก่วนใจคือ เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้ส่งเงินออกจากที่อยู่ Bitcoin ตัว Public Key พื้นฐานจะถูกเปิดเผยบนบล็อกเชนสาธารณะ บางคนเกรงว่า AI คณิตศาสตร์ขั้นสูงอาจหาวิธีเจาะระบบรหัสกระเป๋าเงินได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยระดับท็อปแนะนำให้ตั้งสติและอดทน:

• Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum แนะนำนักลงทุนคริปโทว่าอย่าเพิ่งรีบร้อนย้ายเงินทุน
• Yehuda Lindell หัวหน้านักวิทยาการรหัสลับของ Coinbase ปฏิเสธคำเตือนดังกล่าวว่าเป็นเพียงการตื่นตระหนกที่ไม่มีหลักฐาน พร้อมยืนยันว่าระบบเข้ารหัสพื้นฐานยังคงปลอดภัยดี

จนถึงปัจจุบัน ยังไม่มีหลักฐานทางเทคนิคว่าระบบเข้ารหัสพื้นฐานที่ขับเคลื่อนบล็อกเชนหลักถูกถอดรหัสหรือถูกแทรกแซง

ข้อจำกัดของ AI ที่เป็นนักล่าตัวนี้ยังอยู่ที่ตรงไหน?

แม้จะมีพาดหัวข่าวที่น่าประทับใจเหล่านี้ แต่ระบบ AI ในปัจจุบันยังคงดิ้นรนกับงานประจำวันทั่วไป ทาง OpenAI เองก็ชี้ให้เห็นว่า ไม่ใช่ทุกการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นโดยโมเดลทดลองจะได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ

Stefano Gogioso อาจารย์จาก Oxford ระบุว่า โจทย์ปลายเปิดหลายข้อที่ AI แก้ได้นั้นใกล้เคียงกับวิธีแก้ของมนุษย์อยู่แล้ว หากนอกจากคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ งานปฏิบัติจริงในชีวิตประจำวันยังคงเป็นเรื่องท้าทายสำหรับตัวแทนระบบอัตโนมัติ

Scale AI ติดตามความก้าวหน้าผ่าน Remote Labor Index โดยทดสอบ AI กับงานฟรีแลนซ์ในโลกจริง ปัจจุบัน AI ที่ทำผลงานได้ดีที่สุดสามารถส่งมอบผลงานคุณภาพระดับมืออาชีพได้เพียงประมาณ 21% ของงานทั้งหมด แม้ว่านั่นจะปรับตัวดีขึ้นอย่างมากจาก 2.5% ในปีก่อน แต่ก็แสดงให้เห็นว่า AI ยังคงล้มเหลวในงานปฏิบัติจริงส่วนใหญ่

Yann LeCun อดีตประธานนักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ของ Meta ยังคงยืนยันว่า AI ในระดับเดียวกับมนุษย์ที่แท้จริงยังต้องใช้เวลาอีกหลายปี

ความก้าวหน้าที่ไม่สม่ำเสมอนี้อธิบายว่าทำไมหลายคนถึงยังไม่สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลง ปัญญาประดิษฐ์โดดเด่นในสาขาเฉพาะทางที่มีโครงสร้างสูงอย่างคณิตศาสตร์ ในขณะที่ยังคงไม่สม่ำเสมอในงานประจำวันทั่วไป

Geoffrey Hinton ผู้บุกเบิก AI เคยแนะนำให้ลองถามไก่ดูว่าชีวิตที่อยู่ต่ำกว่าจุดสูงสุดของสติปัญญาเป็นอย่างไร สำหรับผู้สมัครงานและผู้ถือคริปโทในช่วงนี้ คำถามนั้นรู้สึกใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากกว่าที่เคย