Vitalik Buterin อธิบายว่าทำไม AI อาจแย่งพลังงานจนสายขุด Bitcoin อยู่ยาก

ทำไมสายขุด BitcoinBTC-0.13% กับเครือข่าย AI ถึงต้องแย่งพลังงานกัน?

Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง EthereumETH-0.46% ได้แชร์มุมมองที่น่าสนใจบนแพลตฟอร์ม X เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 โดยเขาชี้ให้เห็นความแตกต่างสำคัญในการใช้เงินระหว่างสายขุด Bitcoin กับบริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI)

Vitalik อธิบายว่า ต้นทุนการขุด Bitcoin ถูกแบ่งครึ่งพอดีๆ ระหว่างค่าเครื่องขุดกับค่าไฟฟ้า แต่ในทางกลับกัน ฝั่งการประมวลผล AI (AI inference) กลับใช้เงินแทบทั้งหมดไปกับค่าฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ระดับสูง

ความแตกต่างเรื่องต้นทุนนี้เริ่มสำคัญขึ้นเรื่อยๆ ครับ เพราะตอนนี้ทั้งสองอุตสาหกรรมกำลังแย่งชิงทรัพยากรไฟฟ้าจากแหล่งเดียวกันทั่วโลก

เจาะลึกต้นทุนการขุด 1 Bitcoin

เพื่อให้เห็นภาพชัดขึ้น Vitalik ได้แชร์ตารางแจกแจงต้นทุนอย่างละเอียด ซึ่งพบว่าต้นทุนรวมในการขุด 1 Bitcoin สูงถึงประมาณ 93,700 ดอลลาร์

มาดูกันว่า เงินทุกดอลลาร์ในโมเดลการขุดนี้หมดไปกับอะไรบ้าง:

• ค่าไฟฟ้าโดยตรง: 40,600 ดอลลาร์ต่อเหรียญ หรือคิดเป็น 43.3% ของต้นทุนทั้งหมด
• ค่าไฟฟ้าส่วนเพิ่ม: 2,400 ดอลลาร์ต่อเหรียญ ทำให้ค่าไฟฟ้ารวมสูงถึงประมาณ 46%
• งบลงทุนฮาร์ดแวร์ (Capex): 37,600 ดอลลาร์ต่อเหรียญ (ราว 40% ของต้นทุน) ซึ่งครอบคลุมค่าเครื่อง, ระบบระบายความร้อน, โครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้า และค่าใช้จ่ายทางการเงิน
• ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน: อีก 14% ที่เหลือ เป็นค่าเช่าสถานที่, ค่าแรงงาน, ค่าบำรุงรักษา, ประกันภัย, ภาษี และอินเทอร์เน็ต

ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นชัดเจนเลยครับว่า สำหรับบริษัทขุด Bitcoin แล้ว ค่าไฟฟ้ากับงบซื้อฮาร์ดแวร์นั้นสูงเบียดกันมาติดๆ เลย

เปรียบเทียบต้นทุนการขุดกับความเป็นจริงในตลาด

ที่น่าสนใจคือ ตัวเลขต้นทุนรวม 93,700 ดอลลาร์ในตารางของ Vitalik นั้น สูงกว่าที่ JPMorgan เคยประเมินไว้ ซึ่งยักษ์ใหญ่ Wall Street รายนี้คำนวณต้นทุนการผลิต Bitcoin เฉลี่ยไว้ที่ราวๆ 85,000 ดอลลาร์

และเนื่องจากต้นทุนการผลิตที่ประเมินไว้นั้นสูงกว่าราคาตลาดของ Bitcoin ในช่วงเวลานั้น ทำให้นักขุดทั่วไปที่ใช้เกณฑ์นี้อาจไม่สามารถครอบคลุมค่าใช้จ่ายทั้งหมดได้

ขอย้ำเตือนว่า ผลตอบแทนในอดีตหรือต้นทุนการผลิตสินทรัพย์ดิจิทัลในอดีต ไม่ได้เป็นสิ่งการันตีผลงานหรือกำไรในอนาคต

ทำไม AI ถึงเล่นตามกฎพลังงานที่ต่างออกไป?

ในขณะที่นักขุดใช้เงินเกือบครึ่งหนึ่งไปกับค่าไฟ แต่ฝั่ง AI inference กลับตรงกันข้ามเลยครับ โดย AI inference คือการรันโมเดล AI ที่ฝึกมาแล้วเพื่อประมวลผลตามคำขอของผู้ใช้

เนื่องจากระบบ AI ต้องพึ่งพาชิปประมวลผลชนิดพิเศษที่มีราคาแพงมาก ต้นทุนส่วนใหญ่จึงไปหนักที่ค่าฮาร์ดแวร์ ส่งผลให้ค่าไฟฟ้าคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ที่น้อยมากในงบของฝั่ง AI

โครงสร้างการเงินแบบนี้ทำให้บริษัท AI ได้เปรียบอย่างมาก พวกเขาสามารถรับมือกับราคาค่าไฟที่สูงขึ้นได้สบายกว่าสายขุด Bitcoin เพราะค่าไฟคิดเป็นสัดส่วนเพียงนิดเดียวในงบรวม

สงครามแย่งชิงพื้นที่พลังงานครั้งใหญ่

ช่องว่างในการใช้เงินนี้เริ่มส่งผลต่อตลาดแล้วครับ ปัจจุบัน เหมืองขุด Bitcoin หลายแห่งถือใบอนุญาตใช้ไฟฟ้าที่ผ่านการอนุมัติแล้ว ซึ่งเป็นสิ่งที่นักพัฒนา AI กำลังต้องการอย่างมาก

ด้วยข้อบังคับและข้อจำกัดท้องถิ่นในการสร้างศูนย์ข้อมูล (Data Center) ใหม่ที่เพิ่มขึ้น ทำให้บริษัท AI ไม่สามารถสร้างศูนย์ข้อมูลได้เร็วพอ ผู้เชี่ยวชาญเลยเริ่มตั้งคำถามว่า AI จะเบียดนักขุดออกจากพื้นที่ไฟฟ้าแรงสูงได้ทั้งหมดหรือไม่

อย่างไรก็ตาม มีคนพยายามจับสองวงการนี้มารวมกัน เช่น Arthur Hayes ผู้ร่วมก่อตั้ง BitMEX ที่กำลังสร้างเครือข่ายขุด AI สไตล์ Bitcoin ซึ่งจะจ่ายเงินให้เจ้าของ GPU ที่มาช่วยแบ่งปันพลังประมวลผล

สุดท้ายแล้ว ค่าไฟฟ้าที่ถูกยังคงเป็นข้อได้เปรียบหลักของนักขุด Bitcoin ส่วนการเข้าถึงแหล่งทุนราคาถูกก็เป็นจุดแข็งของบริษัท AI สงครามแย่งชิงพื้นที่พลังงานหลังจากนี้ อาจวัดกันที่ว่าใครจะระดมทุนมาซื้อฮาร์ดแวร์ได้เร็วกว่ากัน