จีนอาจขึ้นแท่นผู้นำ AI โลกภายในปี 2030: พร้อมเจาะลึกอุปสรรคสำคัญที่ต้องเผชิญ

ภาพใหญ่: ความทะเยอทะยานด้าน AI ของจีนสู่ปี 2030

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็วมาก มหาอำนาจทั่วโลกต่างเร่งแข่งขันกันสร้างระบบที่เก่งที่สุด รายงานฉบับละเอียดจาก Bloomberg Intelligence (BI) ระบุว่า จีนมีโอกาสสูงมากที่จะขึ้นเป็นผู้นำโลกด้านโมเดล AI ภายในปี 2030 ศักยภาพนี้มาจากความสามารถในการพัฒนาภายในประเทศที่แข็งแกร่ง และการเน้นเพิ่มประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์อย่างจริงจัง

ทว่าการก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุดในฝั่งซอฟต์แวร์ ไม่ได้หมายความว่าภาคเทคโนโลยีทั้งหมดของประเทศจะโตทันกัน ในขณะที่โมเดลซอฟต์แวร์ AI พัฒนาไปไกล ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศกลับต้องเจองานยากกว่าเยอะ นักวิเคราะห์ของ BI มองว่า ผู้ผลิตชิปจีนน่าจะพัฒนาจนสู้ในตลาดได้ภายในปี 2030 แต่คงยังไม่ถึงขั้นพึ่งพาตัวเองได้แบบ 100%

ความแตกต่างระหว่างซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง กับฮาร์ดแวร์ที่ยังตามหลัง เริ่มส่งผลต่อตลาดการเงินแล้ว นักลงทุนและผู้เล่นในตลาดกำลังจับตาดูอย่างใกล้ชิด เพราะดัชนีหุ้นต่าง ๆ เริ่มปรับตัวเพื่อให้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างนี้

ทำไมการปรับแต่งซอฟต์แวร์ถึงช่วยให้จีนได้เปรียบเรื่องต้นทุน

การสร้าง AI ระดับสูงต้องใช้พลังการประมวลผลมหาศาล ซึ่งตามมาด้วยต้นทุนที่สูงลิ่ว ทีมนักวิเคราะห์จาก Bloomberg Intelligence นำโดย Francis Chan ชี้ว่า ความคุ้มค่าด้านต้นทุนคือหนึ่งในเปรียบหลักของจีนในการแข่งสนาม AI โลก

นักพัฒนาชาวจีนเน้นหนักไปที่การปรับแต่งซอฟต์แวร์ให้ออกมาดีที่สุด พวกเขาเกลาโค้ดให้อัลกอริทึมทำงานได้ดีบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่ต้องแรงมากหรือใช้น้อยชิ้นลง ทำให้เปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI ได้ในราคาที่ถูกลง ลองนึกภาพเหมือนการจูนเครื่องยนต์รถคันเล็กให้แรงเกือบเท่าเครื่อง V8 แต่กินน้ำมันน้อยกว่ากันเยอะ

ทักษะในการปรับแต่งซอฟต์แวร์นี้ ช่วยให้จีนปรับใช้ AI ได้ในราคาที่ถูกกว่า แม้โมเดลของต่างชาติจะยังนำหน้าอยู่เล็กน้อยในเชิงเทคโนโลยีระดับท็อปก็ตาม

ถ้าดูที่ความสามารถตามผลการทดสอบเบนช์มาร์ก โมเดลฝั่งตะวันตกยังเหลือนำอยู่หน่อยๆ อดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ เคยพูดยกตัวอย่างว่า สหรัฐฯ นำหน้าจีนด้าน AI อยู่ราวๆ หนึ่งปี นอกจากนี้ รายงานก่อนหน้าของ BI ชี้ว่า ช่องว่างประสิทธิภาพอยู่ที่ประมาณ 3% เท่านั้น ถึงจะแคบ แต่ก็ทำให้โมเดลระดับท็อปยังอยู่ในมือของฝั่งตะวันตกในตอนนี้

ความจริงทางธุรกิจ: ทำไมกำไรถึงยังทำได้ยาก

การพัฒนาโมเดล AI ที่น่าทึ่งก็เรื่องหนึ่ง แต่การสร้างกำไรยั่งยืนจากมันกลับเป็นคนละเรื่อง บริษัท AI จีนก็ไม่ต่างจากคู่แข่งทั่วโลก ที่กำลังง่วนกับการหาโมเดลสร้างรายได้ที่มั่นคงจากเทคโนโลยีสุดล้ำนี้

ปัจจัยสำคัญที่ฉุดการทำกำไรไว้คือ การแข่งขันที่ดุเดือดในประเทศ สงครามราคาที่ตัดกันอย่างรุนแรงทำให้ค่าบริการลดลงเร็วมาก แม้ราคาที่ถูกลงจะช่วยผู้ใช้งานและกระตุ้นให้คนใช้เยอะขึ้น แต่ก็บีบอัตรากำไรของบริษัทจนเหลือน้อยนิด

• การหั่นราคาอย่างรุนแรง: บริษัทคู่แข่งยอมตัดราคา API และค่าบริการเพื่อแย่งส่วนแบ่งตลาดให้ได้เร็วที่สุด
• ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานสูง: การรันศูนย์ข้อมูลและกลุ่มเครื่องประมวลผลยังคงมีต้นทุนที่แพงมาก
• ผลตอบแทนที่ล่าช้า: การทำกำไรน่าจะยังเป็นไปได้ยาก จนกว่าผู้เล่นในตลาดจะหันมาตั้งราคาที่สมเหตุสมผลมากขึ้น

ดัชนีหุ้นเทคโนโลยีฮ่องกงเตรียมยกเครื่องครั้งใหญ่

เมื่อบริษัทเทคโนโลยีเปลี่ยนไป ดัชนีหุ้นก็ต้องปรับตัวตามเพื่อรับกับตัวขับเคลื่อนความเติบโตใหม่ๆ ดัชนี Hang Seng Tech ของฮ่องกงเคยโตตามเทรนด์ AI โลกไม่ทัน แต่กำลังจะมีการปรับโครงสร้างครั้งใหญ่ในเดือนธันวาคมนี้

การยกเครื่องครั้งนี้เน้นเพิ่มน้ำหนักให้กลุ่ม AI, ฮาร์ดแวร์ระดับสูง และหุ่นยนต์ BI คาดว่าการปรับปรุงนี้จะช่วยให้ดัชนีคว้าโอกาสสร้างมูลค่าจากกลุ่มเทคโนโลยีขั้นสูงในภูมิภาคได้ดียิ่งขึ้น

อัปเดตสำคัญในโครงสร้างดัชนี Hang Seng Tech

• ขยายจำนวนหุ้นสมาชิก: เพิ่มจำนวนบริษัทในดัชนีจาก 30 เป็น 50 บริษัท
• เกณฑ์การคัดเลือก: คัด 40 บริษัทจากมูลค่าตลาดรวม และอีก 10 บริษัทพิจารณาจากอัตราการเติบโตของยอดขายในรอบหนึ่งปีที่ผ่านมา
• กำหนดการ: ดัชนีฮั่งเส็งจะประกาศรายชื่อสมาชิกใหม่ทางการในวันที่ 20 พฤศจิกายน และเริ่มมีผลจริงวันที่ 7 ธันวาคม
• บริษัท AI ที่ถูกดึงเข้าร่วมก่อนหน้า: Zhipu และ MiniMax ผู้พัฒนา AI จีน ถูกดึงเข้าดัชนีไปแล้วเมื่อมิถุนายน โดยมีน้ำหนักเริ่มต้นที่ 0.53% และ 0.36% ตามลำดับ

การเพิ่มบริษัทผู้พัฒนา AI และฮาร์ดแวร์ที่เติบโตเร็ว จะช่วยให้ดัชนีสะท้อนภาพการเติบโตของภาคอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสมัยใหม่ได้ครอบคลุมยิ่งขึ้น

ช่องว่างด้านเซมิคอนดักเตอร์: การรับมือข้อจำกัดการค้าระหว่างประเทศ

แม้การพัฒนาซอฟต์แวร์จะไปเร็วมาก แต่การเข้าถึงฮาร์ดแวร์ยังคงเป็นคอขวดหลักของจีน Bloomberg Intelligence คาดว่าจีนจะลดช่องว่างเทคโนโลยีชิปได้มากภายในปี 2030 แต่การพึ่งพาตัวเองได้ทั้งหมดภายในกรอบเวลานี้ยังเป็นไปได้ยาก

เพื่อแก้ปัญหาขาดแคลน บริษัทในประเทศยังต้องพึ่งพาการนำเข้าเซมิคอนดักเตอร์อย่างมาก อย่างไรก็ตาม นโยบายการค้าระหว่างประเทศคือตัวกำหนดปริมาณและความล้ำของฮาร์ดแวร์ที่จะเข้ามาในตลาดโดยตรง

การแบนการส่งออก การหักรายได้ และยุทธศาสตร์ภูมิรัฐศาสตร์

ในสหรัฐฯ การตัดสินใจของหน่วยงานกำกับดูแลยังคงส่งผลต่อการส่งออกชิปทั่วโลก ล่าสุดวอชิงตันอนุมัติให้ Nvidia ส่งออกชิป H200 ให้จีนได้ โดยโดนัลด์ ทรัมป์ เสนอให้รัฐบาลสหรัฐฯ เก็บส่วนแบ่งรายได้ 25% จากยอดขายส่งออกดังกล่าว

ในทางกลับกัน บริษัท AI อย่าง Anthropic กลับเรียกร้องให้ควบคุมเข้มงวดกว่าเดิม Anthropic กระตุ้นให้ทางการจำกัดการส่งออกฮาร์ดแวร์ขั้นสูงอย่างเข้มงวดต่อไป เพื่อรักษาระยะห่างการนำหน้าทางเทคโนโลยีของอเมริกาไว้อย่างน้อย 12 ถึง 24 เดือนไปจนถึงปี 2028 เป็นอย่างน้อย

ปักกิ่งเองก็ควบคุมการนำเทคโนโลยีต่างชาติมาใช้ในประเทศอย่างเข้มงวดเช่นกัน รัฐบาลจีนสั่งจำกัดการซื้อชิปนำเข้าในช่วงแรก ก่อนจะอนุญาตให้บริษัท AI บางแห่งซื้อได้ในจำนวนจำกัดตั้งแต่เดือนกรกฎาคม ซึ่งสะท้อนผ่านยอดขายเหล่านั้นที่คิดเป็นไม่ถึง 1% ของรายได้กลุ่มศูนย์ข้อมูลทั้งหมดของ Nvidia ในไตรมาสที่สิ้นสุดเดือนกรกฎาคม

ความเป็นผู้นำเทคโนโลยีเชิงยุทธศาสตร์ VS ข้อจำกัดการเติบโตทางเศรษฐกิจ

นอกเหนือจาก AI ทาง Bloomberg Intelligence ได้ประเมินความก้าวหน้าของจีนในอุตสาหกรรมขั้นสูงหลากหลายด้าน รายงานคาดการณ์ว่าจีนจะเป็นผู้นำโลกใน 8 จาก 17 อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเชิงยุทธศาสตร์สำคัญภายในปี 2030

• ระบบกักเก็บพลังงาน: การพัฒนาแบตเตอรี่ขั้นสูงและโครงสร้างพื้นฐานระบบไฟฟ้าขนาดใหญ่
• การผลิตชีวเภสัชภัณฑ์: การผลิตยารักษาโรคทางชีวภาพและอุปกรณ์ทางการแพทย์จำนวนมาก
• การประกอบฮาร์ดแวร์: การผลิตเทคโนโลยีสูงระดับอุตสาหกรรมด้วยระบบอัตโนมัติ

แม้จะเป็นผู้นำในสาขาสำคัญเหล่านี้ การเติบโตทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถชดเชยปัจจัยลบทางเศรษฐกิจมหภาคได้ทั้งหมด Bloomberg Economics คาดว่าการเติบโตทางเศรษฐกิจเฉลี่ยของจีนอาจชะลอตัวลงเหลือ 3.6% ในทศวรรษหน้า ลดลงจากค่าเฉลี่ย 5.2% ในช่วงสามปีที่ผ่านมา

สรุป: เส้นทางข้างหน้าที่เต็มไปด้วยความซับซ้อน

เส้นทางสู่ปี 2030 มีทั้งโอกาสอันยิ่งใหญ่และสภาวะท้าทายสำหรับภาคเทคโนโลยีของจีน เทคนิคการปรับแต่งซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมผลิตหลักถือเป็นรากฐานที่มั่นคง แต่การควบคุมการนำเข้าเซมิคอนดักเตอร์ สงครามราคาในตลาด และการปรับตัวทางเศรษฐกิจในภาพใหญ่ หมายความว่าเส้นทางสู่ความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีแบบเบ็ดเสร็จยังคงเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน