อีกไม่นาน AI Agent จะเริ่มจ่ายเงินซื้อข่าวให้เราอ่านจริงหรือ?

ลองจินตนาการถึงโลกที่ข่าวประจำวันไม่ได้ถูกซื้อโดยคนอ่านที่เป็นมนุษย์ แต่เป็นโปรแกรม AI อัตโนมัติที่จ่ายเงินซื้อให้เรา และในวันที่ทราฟฟิกจากเสิร์ชเอ็นจินแบบเดิมกำลังลดลง บริษัทสื่อต่าง ๆ กำลังตั้งคำถามว่า AI จะกลายมาเป็นแหล่งรายได้หลักแห่งใหม่ของพวกเขาได้หรือไม่

Alena Afanaseva ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ BeInCrypto ได้หยิบยกคำถามนี้ขึ้นมาพูดคุยกับอุตสาหกรรมสื่ออย่างจริงจัง สำนักข่าวทั่วโลกกำลังมองดูยอดผู้เข้าชมเว็บไซต์ของตัวเองลดลงเรื่อย ๆ จนต้องเร่งหาช่องทางใหม่ ๆ ในการทำเงินจากบทความข่าว

ทางสองแพร่งของสื่อ: เมื่อทราฟฟิกจากเสิร์ชเอ็นจินหดตัว

เป็นเวลาหลายปีที่สำนักข่าวพึ่งพาเสิร์ชเอ็นจินในการส่งผู้ใช้อ่านเข้ามายังบทความ แต่ในตอนนี้ ทราฟฟิกที่เคยหลั่งไหลเข้ามาอย่างสม่ำเสมอกลับลดลงอย่างเห็นได้ชัด

ข้อมูลจาก Chartbeat ที่อ้างอิงโดยสถาบัน Reuters แสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมของผู้คนที่เปลี่ยนไปอย่างมาก โดยช่วงระหว่างเดือนพฤศจิกายน 2024 ถึงพฤศจิกายน 2025 ยอดเข้าชมเว็บไซต์ข่าวมากกว่า 2,500 แห่งที่มาจาก Google Search ลดลงถึง 33%

ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้งานที่ส่งมาจากเครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT กลับค่อย ๆ เติบโตขึ้น แต่ถึงอย่างนั้น การค้นหาบนเว็บแบบเดิมก็ยังคงมีสัดส่วนหลัก โดยปัจจุบัน Google ยังคงส่งผู้อ่านไปยังเว็บไซต์ข่าวมากกว่า ChatGPT อยู่ประมาณ 500 เท่า

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้ถือเป็นโจทย์ยากสำหรับสำนักข่าว เพราะถ้าคนเปลี่ยนไปถามคำตอบจากบอท AI แทนที่จะคลิกเข้าไปอ่านตามลิงก์ข่าว แล้วองค์กรสื่อจะเอาเงินที่ไหนไปจ่ายนักข่าว?

ทำความรู้จักกับผู้อ่านสายเปย์คนใหม่: AI Agent อัตโนมัติ

แทนที่จะนั่งรอให้คนอ่านสมัครสมาชิกรายเดือนราคาแพง ในอีกไม่นานนี้ สำนักข่าวอาจเปลี่ยนมาขายคอนเทนต์ให้กับ AI Agent โดยตรง

ในการให้สัมภาษณ์กับ BeInCrypto เมื่อไม่นานมานี้ Yana Prikhodchenko ได้แบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจนี้ โดยเธอเคยบริหาร Cointelegraph มาเกือบ 5 ปี ก่อนจะมาร่วมก่อตั้งบริษัทที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีสำหรับ AI Agent

เธออธิบายว่าซอฟต์แวร์เอเจนต์สามารถกดซื้อข่าวแต่ละบทความได้ทันทีตามต้องการ โดยใช้โปรโตคอลมาตรฐานชำระเงินที่ชื่อว่า x402 ซึ่งบอทเหล่านี้จะโอนเงินจำนวนเล็กน้อยได้ทันทีด้วยสเตเบิลคอยน์ โดยไม่ต้องคอยจัดการระบบสมัครสมาชิกรายเดือนที่ยุ่งยาก

เป้าหมายหลักในตอนนี้ไม่ใช่แค่การติดอันดับการค้นหาดี ๆ อีกต่อไป แต่คือการทำอย่างไรให้กลายเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับ AI Agent

ภายใต้ระบบนี้ การตั้งราคาที่ยืดหยุ่นก็ทำได้ง่ายขึ้นมาก ข่าวสั้นด่วน ๆ อาจมีราคาเพียงเศษเสี้ยวของเซนต์ ในขณะที่ข่าวเจาะลึกหรือบทวิเคราะห์เชิงลึกก็สามารถตั้งราคาสูงขึ้นได้

เงินก้อนเล็ก ๆ กับระบบ Micro-Payment นับล้านรายการ

เทคโนโลยีสำหรับประมวลผลธุรกรรมเหล่านี้เริ่มใช้งานได้จริงแล้ว โดยรายงาน State of AI Agent Payments 2026 จาก BeInCrypto Research ระบุว่า ระบบชำระเงินอัตโนมัตินั้นเปิดใช้งานอยู่ แม้ว่าขนาดธุรกรรมในปัจจุบันจะยังคงเล็กมากก็ตาม

ในช่วงระหว่างวันที่ 23 กรกฎาคม ถึง 26 สิงหาคม นักวิจัยได้ติดตามการโอนเงินผ่าน x402 ทั้งหมด 6.4 ล้านรายการบนเครือข่ายบล็อกเชน SolanaSOL-5.77% และ Base ซึ่งรวมยอดเงินทั้งหมดจากการโอนนับล้านครั้งอยู่ที่ 119,947 ดอลลาร์

และนี่คือข้อมูลสรุปที่บทวิจัยค้นพบเกี่ยวกับการชำระเงินเหล่านั้น:

• การโอนเงินระดับ Micro: ราว 90.8% ของรายการโอนทั้งหมดมีมูลค่าต่ำกว่า 1 เซนต์ ($0.01)
• มูลค่ารวมยังน้อย: ธุรกรรมที่มีมูลค่าต่ำกว่าหนึ่งเซนต์เหล่านั้น คิดเป็นเพียง 10.7% ของมูลค่าดอลลาร์รวมทั้งหมด
• กระจุกตัวสูง: กิจกรรมการทำธุรกรรมพุ่งสูงขึ้นในช่วงเวลาเฉพาะ โดย Solana มีสัดส่วนถึง 94.5% ของธุรกรรมทั้งหมดที่บันทึกไว้ในเวลาเพียง 8 วัน ระหว่างวันที่ 19 สิงหาคม ถึง 26 สิงหาคม

ผลการดำเนินงานในอดีตของสินทรัพย์ดิจิทัลและตัวชี้วัดกิจกรรมการทำธุรกรรม ไม่ได้เป็นสิ่งรับประกันถึงผลลัพธ์หรืออัตราการยอมรับใช้งานในอนาคต

Michael Thoma หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ BeInCrypto ได้สรุปข้อค้นพบระหว่างการเสวนา Market Intelligence Experts Council ร่วมกับแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล Dune

ระบบโครงสร้างพื้นฐานและท่อส่งข้อมูลต่าง ๆ นั้นมีพร้อมอยู่แล้ว... แต่กิจกรรมทางเศรษฐกิจจริง ๆ ยังถือว่าค่อนข้างเล็ก และค่อนข้างไม่สม่ำเสมอเป็นพัก ๆ

แล้วตอนนี้ AI Agent ซื้ออะไรกันอยู่แน่?

แม้ว่า AI Agent จะเริ่มจ่ายเงินซื้อข้อมูลกันแล้ว แต่พวกมันยังไม่ได้เอาเงินไปซื้อบทความข่าวแบบเต็ม ๆ โดยสิ่งที่พวกมันซื้อกลับเป็นข้อมูลการทำงานชิ้นเล็ก ๆ แทน

ในช่วงที่ทำการเก็บข้อมูลวิจัย รายการชำระเงินของ x402 มีทรัพยากรดิจิทัลแบบจ่ายเงินอยู่อยู่ที่ 14,791 รายการ ซึ่งโฮสต์อยู่บน 1,610 โดเมน

ในช่วงระหว่างวันที่ 16 สิงหาคม ถึง 15 กันยายน 2026 ทรัพยากรแบบจ่ายเงินที่ได้รับความนิยมสูงสุดคือบริการตรวจสอบความปลอดภัยของโทเคนดิจิทัลแบบอัตโนมัติ ซึ่งมีราคา 2 เซนต์ ($0.02) ต่อการเรียกดูหนึ่งครั้ง

ส่วนบริการอื่น ๆ ที่มีการเรียกใช้งานสูงสุด ได้แก่:

• บริการค้นหาข้อมูลบนเว็บแบบอัตโนมัติ
• การดึงข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย เช่น Twitter
• บริการอ่านข้อมูลพื้นฐานบนหน้าเว็บ

ที่น่าสังเกตคือ ไม่มีผลิตภัณฑ์ข่าวแบบดั้งเดิมแม้แต่ชิ้นเดียวที่ติด 10 อันดับแรกของทรัพยากร x402 ที่ถูกเรียกใช้บ่อยที่สุดในช่วงเวลานั้น

มุมมองของผู้นำอุตสาหกรรมต่ออนาคตของ AI Micro-Payments

แม้ว่าปัจจุบันจะเน้นไปที่การตรวจสอบข้อมูลพื้นฐาน แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเชื่อว่า การทำเงินจากเนื้อหาจะได้รับความนิยมมากขึ้นเมื่อโครงสร้างพื้นฐานมีความพร้อมและเสถียรขึ้น

Damon Mao หัวหน้าฝ่าย Web3 Solutions Architecture ของ Amazon Web Services (AWS) ตั้งข้อสังเกตในรายงานว่า การใช้งานจริงในระยะเริ่มต้นได้รวมถึงเนื้อหาที่ต้องจ่ายเงินเข้าชม ควบคู่ไปกับฟีดข้อมูลอัตโนมัติและการประมวลผลโมเดล Machine Learning

Will Papper ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ระบบชำระเงินสำหรับ Agent ของ Cloudflare คาดว่า สินค้าดิจิทัลจะเป็นตัวนำในโลกการค้าอัตโนมัติ เพราะโค้ดของซอฟต์แวร์สามารถตรวจสอบการส่งมอบสินค้าได้อย่างทันที

สิ่งที่สำนักข่าวควรจับตาดูต่อไป

อุตสาหกรรมสื่อยังคงระมัดระวังเกี่ยวกับการพึ่งพา AI ในการสร้างรายได้ โดยผลสำรวจจาก Reuters Institute พบว่า มีผู้นำสื่อดิจิทัลเพียง 1 ใน 5 (20%) เท่านั้นที่คาดหวังว่าข้อตกลงการให้สิทธิ์ใช้งานกับ AI จะสร้างรายได้ได้อย่างเป็นรูปธรรม

การจ่ายเงินรายย่อยโดยตรงจากเอเจนต์อัตโนมัติอาจกลายเป็นช่องทางรายได้เสริมที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลปัจจุบันชี้ให้เห็นว่า บอทซอฟต์แวร์ชอบซื้อข้อมูลการค้นหาและการตรวจเช็กเฉพาะจุด มากกว่าที่จะซื้อบทความข่าวทั้งชิ้น

BeInCrypto Research ย้ำว่า จำนวนธุรกรรมที่สูงเพียงอย่างเดียวไม่ได้หมายความว่าโมเดลธุรกิจจะยั่งยืน สิ่งสำคัญที่สุดคือยอดใช้จ่ายรวมของลูกค้า และการที่ผู้ซื้ออัตโนมัติเหล่านั้นกลับมาใช้บริการซ้ำอย่างสม่ำเสมอหรือไม่

เมื่อมองไปถึงปี 2027 Michael Thoma ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเติบโตที่ต่อเนื่องของ AI Agent ที่ใช้งานจริง จำนวนครั้งในการชำระเงิน และมูลค่าธุรกรรมรวม โดยเป้าหมายสูงสุดคือระบบชำระเงินเหล่านี้จะต้องขยายวงกว้างเกินกว่าแค่กลุ่มคนรักคริปโตที่เข้ามาทดลองเทคโนโลยีใหม่ ๆ ไปสู่การเป็นเครื่องมือทางการค้าที่ยั่งยืนในชีวิตประจำวัน