ข่าว
icon BNBicon BTCicon ETHicon NEARicon SOL

10 AI โมเดลระดับท็อป ทำนายเหรียญคริปโตมาแรงส่งท้ายปี 2026

ผู้เขียน : AI Generated07 ต.ค. 69อ่าน : 5Bitcoin.comBitcoin.com
AI Generated
07 ต.ค. 69อ่าน : 5Bitcoin.com
10 AI โมเดลระดับท็อป ทำนายเหรียญคริปโตมาแรงส่งท้ายปี 2026

ทดสอบ 10 โมเดล AI: เหรียญไหนจะปังสุดส่งท้ายปี 2026?

ตลาดคริปโทเคอร์เรนซีในปี 2026 เต็มไปด้วยความคึกคัก Venice Token (VVV) นำโด่งบนตารางด้วยผลตอบแทนตั้งแต่ต้นปี (YTD) สูงถึง 1,541% ขณะเดียวกัน เหรียญอื่นๆ อย่าง FUN, QNT, HYPE, NEAR, JST, PUMP, ORCA และ ZEC ก็บวกแรงในระดับสามหลักเช่นกัน

เหลือเวลาอีกไม่ถึงสามเดือนก็จะสิ้นปี Jamie Redman นักข่าวจาก Bitcoin.com News ได้จัดบททดสอบให้ 10 โมเดลปัญญาประดิษฐ์ระดับท็อป เพื่อหาว่าเหรียญไหนจะมีโมเมนตัมแรงที่สุดก่อนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026

การทดลองนี้ใช้ AI ชื่อดัง 10 ตัว ได้แก่ Grok, ChatGPT-6 Astra, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5, Pi AI, Qwen 3.7 Plus, DeepSeek DeepThink, Gemini 3.1 Pro, Venice AI และ Mistral AI

กติกาของภารกิจ AI Crypto Challenge

เพื่อให้ได้คำตอบที่ชัดเจนและตรงประเด็น AI ทุกตัวได้รับคำสั่ง (Prompt) ที่เป็นมาตรฐานเดียวกันอย่างเคร่งครัด โดยแต่ละโมเดลต้องเลือกเหรียญเพื่อวิเคราะห์สมมติฐาน 2 เลือก บนพื้นฐานข้อมูลตลาดปัจจุบันที่ตรวจสอบได้

คำสั่งกำหนดให้ AI ทุกตัวต้องปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้อย่างแม่นยำ:

  • เลือกเหรียญใน Top 10 มา 1 เหรียญ ที่คาดว่าจะทำเปอร์เซ็นต์กำไรได้สูงที่สุดภายในวันที่ 31 ธันวาคม
  • เลือกสินทรัพย์อีก 1 เหรียญ จากตลาดคริปโตที่มีสภาพคล่องสูงนอกเหนือจาก Top 10 หรือในภาพรวมระบบเศรษฐกิจ
  • ประเมินผลงานตั้งแต่ต้นปี (YTD), มูลค่าเหรียญ, การใช้งานจริง, โมเมนตัม, ปัจจัยหนุน และความเสี่ยง
  • ตรวจสอบคุณภาพตัวเลือกเปรียบเทียบกับคู่แข่ง และพร้อมเปลี่ยนตัวเลือกหากข้อมูลชี้ไปทางอื่น
  • จัดรูปแบบคำตอบให้อยู่ในประโยคสั้นๆ 6 ประโยคพอดี (3 ประโยคต่อหนึ่งสินทรัพย์) รวมไม่เกิน 100 คำ โดยไม่มีการกั๊กหรือให้ตัวเลือกเผื่อ

เหรียญขวัญใจ AI ในภาพรวม: Hyperliquid, SolanaSOL-3.55% และ Zcash

เมื่อรวบรวมคำตอบ พบว่ามี 3 เหรียญที่ได้รับเลือกมากที่สุดสำหรับช่วงโค้งสุดท้ายของปี 2026

Hyperliquid (HYPE) คว้าอันดับหนึ่งในภาพรวม โดยได้รับการแนะนำถึง 6 เสียง AI ชี้จุดเด่นเรื่องการเป็นผู้นำด้านการเทรด Perpetual แบบกระจายศูนย์, การนำค่าธรรมเนียมมาซื้อเหรียญคืน และความพยายามเข้าสู่ตลาดสหรัฐฯ แบบถูกกฎหมาย

Solana (SOL) ตามมาติดๆ ด้วย 5 เสียง AI เน้นไปที่การอัปเกรดทางเทคนิคครั้งใหญ่ เช่น Firedancer และ Alpenglow รวมถึงความสนใจจากสถาบันที่เพิ่มขึ้นผ่านการยื่นขอจัดตั้งกองทุน ETF

Zcash (ZEC) ได้รับเลือก 3 เสียง โดย AI อ้างถึงการหมุนเวียนเงินทุนเข้าหาเหรียญเน้นความเป็นส่วนตัว (Privacy coins) และการพัฒนา ETF ที่รออนุมัติ เป็นปัจจัยหนุนสำคัญ

เจาะลึกคำทำนายของ AI แต่ละโมเดล

มาดูกันว่า AIแต่ละตัวให้เหตุผลในการเลือกเหรียญของตัวเองอย่างไรบ้าง

Grok: Zcash และ Orca

Grok เลือก Zcash (ZEC) เป็นตัวเต็งในกลุ่ม Top 10 โดยระบุว่า ZEC ปรับตัวขึ้นมา 163% YTD อยู่ที่ประมาณ $1,350 แม้จะยังต่ำกว่าราคาสูงสุดในประวัติศาสตร์ที่ $3,192 อยู่มาก Grok ชูจุดเด่นเรื่อง Zcash ETF ของ Grayscale ที่ถือครองสินทรัพย์ราว 900 ล้านดอลลาร์ และเทรนด์ตลาดที่หันมาสนใจสินทรัพย์เน้นความเป็นส่วนตัว

สำหรับเหรียญนอก Top 10 ทาง Grok เลือก Orca (ORCA) ซึ่งบวกขึ้นมา 140% YTD มีมูลค่าตลาด 190 ล้านดอลลาร์ โดยมีปัจจัยหนุนหลักคือการอัปเกรด Alpenglow ของ Solana ที่ช่วยส่งผ่านค่าธรรมเนียมการเทรดบน DEX กลับคืนสู่ระบบ

Claude Sonnet 5.5: Hyperliquid และ Near ProtocolNEAR-7.54%

Claude Sonnet 5.5 เลือก Hyperliquid (HYPE) เป็นเหรียญ Top 10 โดยตั้งเป้าหมายเชิงสมมติฐานไว้ที่ $140 ภายในสิ้นปี ขณะที่ทดสอบ HYPE เทรดกันอยู่ที่ราว $93 (พุ่งขึ้น ~270% YTD จาก $25) ปัจจัยหนุนสำคัญคือโอกาสเปิดให้เทรด Perpetual ในสหรัฐฯ แบบมีกำกับดูแล

ส่วนตลาดในภาพรวม Claude เลือก Near Protocol (NEAR) พร้อมเป้าหมายเชิงสมมติฐานที่ $9 โดย NEAR พุ่งขึ้นจาก $1.60 ในเดือนสิงหาคม มาทะลุ $5 (+230% YTD) ปัจจัยขับเคลื่อนหลักคือการที่ spot NEAR ETF ของ Bitwise ได้รับการอนุมัติขั้นสุดท้ายเมื่อวันที่ 24 กันยายน

สิ่งที่สำคัญคือต้องตระหนักว่า เป้าหมายราคาที่สร้างโดยโมเดล AI เป็นเพียงสถานการณ์เชิงสมมติฐานเท่านั้น ตัวอย่างเช่น การจะไปถึงเป้าหมายที่สูงขึ้นได้นั้น ต้องพึ่งพาเงินทุนไหลเข้า ETF จากสถาบันอย่างต่อเนื่องและการพัฒนาด้านกฎหมายที่เป็นบวก หากสภาพคล่องในตลาดลดลงหรือเกิดอุปสรรคด้านกฎหมาย ราคาอาจปรับตัวลดลงแทนได้

Pi AI: EthereumETH-1.95% และ Solana

Pi AI เลือก Ethereum (ETH) ในกลุ่ม Top 10 โดยสังเกตว่าราคาบวกขึ้น 45% YTD และชี้ว่าการอนุมัติ ETF ทั่วโลกที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในไตรมาส 4 จะเป็นแรงขับเคลื่อนมหาศาลต่ออุปสงค์จากสถาบัน ซึ่งสินทรัพย์ขนาดใหญ่อื่นๆ ยังไม่มี

สำหรับตัวเลือกในภาพรวม Pi AI เลือก Solana (SOL) ที่ปรับตัวขึ้น 68% YTD โดยมองว่าการเปิดตัว Firedancer เต็มรูปแบบ ซึ่งเป็นการอัปเกรดประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มความเร็วและความเสถียรในการทำธุรกรรม คือหัวใจสำคัญในการดึงดูดนักเทรดความถี่สูง (High-frequency traders)

Qwen 3.7 Plus: Binance Coin และ Hyperliquid

Qwen 3.7 Plus เลือก Binance Coin (BNBBNB-3.22%) เป็นเหรียญ Top 10 โดยอ้างถึงโมเมนตัมราคาและปริมาณการเทรดบนศูนย์ซื้อขายแบบกระจายศูนย์ (DEX) ของ BNB Chain ที่เพิ่มขึ้น 164% YTD

ส่วนเหรียญสภาพคล่องสูง Qwen เลือก Hyperliquid (HYPE) โดยชี้ถึงผลตอบแทน 146% YTD ที่ได้แรงหนุนจากการเป็นผู้นำในตลาด อนุพันธ์บนบล็อกเชน (Onchain derivatives) ซึ่งครองส่วนแบ่งการเทรด Decentralized Perpetual กว่า 44%

DeepSeek DeepThink: Hyperliquid และ Zcash

DeepSeek DeepThink ยกให้ Hyperliquid (HYPE) เป็นตัวเลือกหลักใน Top 10 ด้วยการเติบโต ~151% YTD พร้อมเน้นย้ำถึงการผลักดันร่วมกับ CFTC เพื่อให้สอดรับกับกฎหมายสหรัฐฯ และการนำค่าธรรมเนียมโปรโตคอลมาซื้อเหรียญคืนว่าเป็นปัจจัยหนุนเชิงโครงสร้าง

สำหรับตัวเลือกที่สอง DeepSeek เลือก Zcash (ZEC) (+170% YTD) โดยระบุว่าการยื่นขอ spot ETF ถึง 3 ฉบับ รวมถึง WINK ETF ของ Winklevoss เป็นปัจจัยหนุนหลัก อย่างไรก็ตาม DeepSeek เป็น AI ตัวเดียวที่ระบุความเสี่ยงชัดเจนเรื่องประเด็นความกังวลเกี่ยวกับการปลอมแปลงที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขใน Orchard privacy pool ของ Zcash

Venice AI: Solana และ Chainlink

Venice AI เลือก Solana (SOL) เป็นเหรียญ Top 10 แม้จะยอมรับว่า SOL ติดลบ 3.3% YTD อยู่ที่ $120 แต่ก็เน้นย้ำถึงการดีดตัวกลับ 64% จากจุดต่ำสุดในเดือนสิงหาคม ซึ่งได้แรงหนุนจากเงินไหลเข้า spot ETF และการอัปเกรด Alpenglow

สำหรับภาพรวมเศรษฐกิจ Venice เลือก Chainlink (LINK) (+14% YTD ที่ $14) โดยอธิบายว่า Chainlink เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการแปลงสินทรัพย์ของธนาคารให้อยู่ในรูปโทเคน (Tokenization) Venice ได้เปรียบเทียบ SOL กับ ETH, XRP, DOGE และเปรียบเทียบ LINK กับ SUI โดยสรุปว่าโมเมนตัมและสภาพคล่องสนับสนุนตัวเลือกของตน

โมเดล AI อื่นๆ ที่ร่วมทดสอบ

โมเดลอื่นๆ รวมถึง ChatGPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Gemini 3.1 Pro และ Mistral AI ก็ให้คำตอบที่มีโครงสร้างชัดเจนเช่นกัน แม้รูปแบบจะต่างกันไป แต่งานวิเคราะห์ส่วนใหญ่จะวนเวียนอยู่กับเรื่องการขยายระบบ Layer-1, โครงสร้างพื้นฐานการเทรดแบบกระจายศูนย์ และการยอมรับ ETF จากสถาบัน

ตรวจสอบข้อเท็จจริงจาก AI: ทำไมความคลาดเคลื่อนของข้อมูลจึงสำคัญ

แม้โมเดล AI จะให้คำตอบด้วยความมั่นใจ แต่การตรวจสอบอย่างใกล้ชิดเผยให้เห็นข้ิอขัดแย้งทางตัวเลขที่ชัดเจนในข้อมูลของพวกมัน

ตัวอย่างเช่น ตัวเลขผลงานตั้งแต่ต้นปี (YTD) ของเหรียญเดียวกัน กลับแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละโมเดล:

  • Claude Sonnet รายงานว่า Hyperliquid (HYPE) ปรับตัวขึ้น 270% YTD ขณะที่ Qwen รายงานว่า 146% YTD และ DeepSeek รายงานว่า 151% YTD
  • Pi AI ระบุว่า Solana (SOL) บวกขึ้น 68% YTD ขณะที่ Venice AI ระบุว่า SOL ติดลบ 3.3% YTD ที่ราคา $120

นอกจากนี้ ข้อกล่าวอ้างหลายประการเกี่ยวกับการอนุมัติ spot ETF ที่รออยู่ และข้อมูลสินทรัพย์ของกองทุนเฉพาะ จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอิสระก่อนจะถือเป็นข้อเท็จจริงที่ยืนยันแล้ว บททดสอบนี้ช่วยเน้นย้ำบทเรียนสำคัญว่า เหตุผลที่โน้มน้าวใจของโมเดล AI ไม่ใช่สิ่งเดียวกับข้อมูลทางการเงินที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว

อธิบายศัพท์คริปโตสำคัญที่ควรรู้

เพื่อช่วยให้เข้าใจปัจจัยหนุนที่ AI เหล่านี้เอ่ยถึง นี่คือสรุปแนวคิดหลักๆ แบบเข้าใจง่าย:

  • สัญญา Perpetual (Perps): อนุพันธ์คริปโตรูปแบบหนึ่งที่เปิดโอกาสให้นักเทรดสามารถคาดการณ์ทิศทางราคาสินทรัพย์ได้เรื่อยๆ โดยไม่มีวันหมดอายุ
  • ศูนย์ซื้อขายแบบกระจายศูนย์ (DEX): แพลตฟอร์มการเทรดแบบ Peer-to-peer ที่ผู้ใช้สามารถซื้อขายคริปโทเคอร์เรนซีได้โดยตรงจากกระเป๋าเงินของตัวเอง โดยไม่ต้องผ่านคนกลาง
  • การอัปเกรดเครือข่าย (Firedancer & Alpenglow): การปรับปรุงทางเทคนิคที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเร็วในการทำธุรกรรมและความเสถียรของบล็อกเชน
  • Oracles: บริการโครงสร้างพื้นฐาน (เช่น Chainlink) ที่เชื่อมโยงข้อมูลในโลกจริงและระบบธนาคารแบบดั้งเดิม เข้ากับสมาร์ทคอนแทรคบนบล็อกเชน

สภาวะตลาดและบริบทด้านความเสี่ยง

ตลาดคริปโตยังคงมีความผันผวนโดยธรรมชาติ แม้ว่าการคาดการณ์เชิงสมมติฐานของ AI จะเป็น แบบฝึกหัดทางวิเคราะห์ที่น่าสนใจ แต่สภาวะตลาดจริงสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วตามการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจมหาภาค การพัฒนาด้านกฎหมาย และกระแสเงินทุนหมุนเวียน

แรงกดดันตลาดในระยะสั้นอาจส่งผลกระทบต่อสินทรัพย์ที่มีผลงานโดดเด่นได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ในช่วงเวลาใกล้เคียงกับการทดลอง AI นี้ Bitcoin (BTCBTC-0.21%) เจอแรงขายระยะสั้น ร่วงลงสู่ $83,524 (-2.46%) ขณะที่ Ethereum (ETH) ย่อตัวลงมาที่ $2,576 (-4.42%)

ผลการดำเนินงานในอดีตของสินทรัพย์ดิจิทัลหรือผลการดำเนินงานในอดีต ไม่ใช่สิ่งการันตีถึงผลตอบแทนของสินทรัพย์ดิจิทัลหรือผลการดำเนินงานในอนาคต

คุณสามารถดูข้อมูลตัวชี้วัดตลาดแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลังได้โดยตรงบนแพลตฟอร์มการเทรดอย่าง ตลาด Bitkub

แหล่งอ้างอิง:Bitcoin.comBitcoin.com
เนื้อหานี้จัดทำขึ้นโดย AI โดยอาศัยข้อมูลจากบุคคลที่สามโดยไม่ได้มีวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์หรือให้คำแนะนำ
เกี่ยวกับการซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัล รวมถึงชักชวนให้ลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัล และมิได้รับประกันความถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบันของเนื้อหาหรือข้อมูลที่ปรากฎ
บทความล่าสุด
news
icon BTCicon ETH

ผู้ร่วมก่อตั้ง Empire Market ถูกตัดสินจำคุก 40 ปี

ศาลสหรัฐฯ สั่งจำคุก Raheim Hamilton ผู้ร่วมก่อตั้ง Empire Market เป็นเวลา 40 ปี ข้อหาเปิดเว็บมืดค้ายาเสพติดและสิ่งผิดกฎหมายมูลค่ากว่า 430 ล้านดอลลาร์

09 ต.ค. 69
AI Generated
0
icon source
icon BTCicon ETH|
09 ต.ค. 69 | AI Generated
news

อังกฤษเดินหน้าคว่ำบาตร 3 เว็บเทรดคริปโต เอี่ยวช่วยรัสเซียเลี่ยงมาตรการลงโทษ

สหราชอาณาจักรประกาศคว่ำบาตรเว็บเทรดคริปโต 3 แห่ง พร้อมผู้ให้บริการชำระเงินอีกหลายราย หลังสงสัยว่าช่วยรัสเซียหลบเลี่ยงมาตรการคว่ำบาตรจากชาติตะวันตก

09 ต.ค. 69
AI Generated
0
icon source
09 ต.ค. 69 | AI Generated
news
icon BTCicon USDCicon USDT

ฝรั่งเศสจ่อเก็บภาษีคริปโตใหม่ ในงบประมาณปี 2027

คณะกรรมาธิการการเงินของฝรั่งเศสหนุนข้อเสนอใหม่ เตรียมเก็บภาษีการสวอป Stablecoin และจัดหนักภาษีคนรวยที่ย้ายประเทศ โดยคิดจากกำไรคริปโตที่ยังไม่ได้ขาย

09 ต.ค. 69
AI Generated
0
icon source
icon BTCicon USDCicon USDT|
09 ต.ค. 69 | AI Generated